360人工智能落地和实现

27日下午，360在北京召开了一场关于人工智能IoT安全的大会，备受关注的S-AIoT解决方案，也就是人工智能设备的安全解决方案，在这次大会上正式宣布。

优势和机会，以及挑战

在今年5月，360推出了360“安全大脑”。这个安全大脑听上去有些复杂，其实本质是是支撑各种不同的网络安全应用的系统。包括网络安全传感器、数据采集装置、数据传输系统、大数据存储和计算系统、人工智能算法、区块链技术等。

事实上早在2015年，360就建立了自己的人工智能实验室，开始低调进行的相关人工智能的研究。很多产品的技术，其实都是基于人工智能实验室的研究成果，这可能和周鸿祎的实用主义态度有关：一切不能落地的人工智能都是耍流氓。

包括像智能门锁，智能门铃，智能路由器都应用了不少人工智能技术，所以说360并非刚刚入局人工智能，而是已经有了一段时间的积累和沉淀。

我觉得360入局人工智能和其他企业不太一样，原因有两个方面：

一是大部分企业做人工智能属于“平地起高楼”，比如像猎豹，搜狗，之前没有太多人工智能相关的积累，而360则是属于有现成的产品和技术以及实践，硬件和技术都做了好几年，并且已经有过几年的实操，不会交太多学费。

二是360做人工智能的机会在于，有非常庞大的硬件矩阵，这些设备以后都会变成人工智能落地的产品。

人工智能不是一个单独的产品，也不存在一个叫人工智能的行业，所谓的人工智能都是依附在不同场景和行业下的，不论是CV还是NLP，都依赖硬件设备，也就是摄像头，智能音箱或者是其他硬件产品。像百度这样的公司，要做人工智能领域的安卓系统，所以主攻DuerOS，但与此同时，也在力推其硬件产品，小爱音箱。

没有落地的硬件，人工智能就无从谈起，这也是为什么百度会选择和小米合作的原因。

尤其是摄像头，过去只能监控有没有陌生人进入，但现在的人脸识别技术，已经能够做到识别每一位家庭成员的面部，在这个基础上，如果能够做到和其他产品进行联动管理，那么很有可能构筑一个个家庭场景下的智能安防系统。

未来这些设备全部接上人工智能，加上图像识别和机器学习技术，再加上360在安全领域的积淀，吊打行业不好说，但是干掉传统产品问题不大。

视觉引擎方面，360相比同行业者视觉引擎注重于图像和视觉的分析。

通过“人脸识别”、“人体姿态识别”，为家庭安全防护提供有效的“识别”支持。再基于360图搜和360百科的亿级图片数据，360视觉引擎采用了开创性的深度学习模块，进行人脸建模以及推理分析，使其处于国际领先地位。

btw，据说明年360开始推家庭安防套装了。